Für die Entwicklung leistungsfähiger Machine-Learning-Modelle im Bereich Natural Language Processing (NLP) sind große, qualitativ hochwertige Datensätze unerlässlich. Besonders bei Frage-Antwort-Systemen – also Modellen, die aus einem gegebenen Text eine passende Antwort auf eine konkrete Frage generieren – haben solche Datensätze in den letzten Jahren enorme Fortschritte ermöglicht. Ein prominentes Beispiel ist das Stanford Question Answering […]
